top of page
Search

無菌動物模型在腸道菌研究之應用

Writer: 偉愷 吳偉愷 吳

Updated: Jan 19

吳偉愷


From Correlation to Causality …and More

    近幾年,腸道菌研究已經從與人類疾病相關性的發現,逐漸轉向腸道菌與疾病因果性和相關機制的探討,包括2013起年美國國衛院資助的Integrative Human Microbiota Project (Human Microbiota Project 2), 歐盟體系的Metagenopolis (≅MetaHIT 2)等,都開始強化腸道菌研究的工具與多體學巨量資料 (Multi-omic Metadata)的整合,以獲得更多有臨床應用價值的資訊。Zhao提出在控制良好的研究設計下,進行觀察性的資料探勘,找出與疾病表徵相關的腸道微生物標記(可能是一種菌株、一叢菌群、一種活性蛋白或是一種代謝物等),提出符合微生物學、病生理學、免疫學、分子生物學與演化生態學知識與邏輯的假說,再利用介入性的實驗方法,於動物或體外模型進行研究假說的驗證,包括腸道菌與疾病因果關係的證實與相關機制的探討、腸道菌在疾病發展過程扮演的角色、腸道菌與宿主間交互作用的網路、腸道菌群彼此協作消長的現象…等 (Zhao et al., 2013) (圖一)。其中,無菌鼠(Germ Free Mice, GFM)模型實驗,仍然是目前進行腸道菌研究假說驗證最重要的工具之一 (Aleksander et al., 2013)。


圖一、探討腸道菌群在慢性疾病中的扮演角色的研究策略 (Zhao, 2013)

 

Brief History of Germ Free Mice System

    無菌動物的觀念最早於1885年由Louis Pasteur提出,一直到1946年才由Reynier成功培育出第一批無菌鼠 (Yi & Li., 2012)。早期無菌鼠飼養在笨重昂貴的不鏽鋼隔離操作箱(stainless steel isolator),後來逐漸被較輕盈易觀察的透明塑膠材質所取代。飼養無菌鼠的每顆isolator都有獨立的氣流過濾系統,且有特殊的運輸裝置和滅菌程序。因此,雖然無菌鼠模型已經有一段時間的發展史,但由於其繁殖、飼育、操作與品管流程繁複且不易簡化,因此無菌鼠中心的設置與維持仍需要耗費相當大的人力與技術成本 (Lundberg et al., 2016)。

 

圖二、無菌隔離操作箱 (Al-Asmakh & Zadjali., 2015)

 

Anatomical and Physiological Features of Germ Free Mice

    觀察無菌鼠與正常小鼠的差異,其實就可以發現腸道菌對宿主解剖構造和生理功能的影響與重要性。一般來說相較於正常小鼠,同周齡的無菌小鼠的體重較輕、脂肪體組成較低,但攝食量較大。解剖學上無菌鼠盲腸較為膨大,腸粘膜面積較小,腸蠕動較慢,腸黏膜細胞分化、再生能力較差,且免疫系統發育較不成熟,暴露於外界環境容易遭受感染。有趣的是,無菌鼠體內卻較不易形成腫瘤,也較正常小鼠來的長壽 (Al-Asmakh & Zadjali., 2015)。

 

The Application of Germ-Free Mice for Study of Intestinal Microbiota

Simplified Microbial Consortia

    過去由於基因定序成本高昂、腸道菌基因體資料庫不夠完整,無菌鼠實驗多半是將特定疾病模式動物無菌化(e.g. IL10-/- GFM for IBD model)之後,給予已知接種菌(defined bacteria inoculum)的方式,以單一菌株定植(mono-colonization)或是單純菌群組合( simple consortia colonization),進行腸道定植,來探討單一菌株或單純菌群與宿主間的交互作用與對疾病表徵的影響(Hormannsperger et al., 2015) 。這些給予無菌鼠已知菌群或菌種所產生的小鼠,稱為Gnotobiotic Mice (gnostos “known” and bios “life”,中文可翻作既知菌鼠、限菌鼠或悉生鼠,表示與此小鼠共生的菌株是已知的) (Rooks & Garrett., 2016)。較有名的例子為Altered Schaedler Flora (ASF) mice,其腸道菌相可以穩定地僅由8種已知菌株 (Clostridium species, Lactobacillus intestinalis, Lactobacillus murinus, Mucispirillum schaedleri, Eubacterium Plexicaudatum, Pseudoflavonifactor species, Clostridium species, Parabacteroides goldsteinii) 所構成,卻能讓小鼠擁有正常的腸道免疫、病原抵禦、與營養吸收能力,亦是探討腸道微生物與宿主交互作用常用的動物模型 (Aleksandar et al., 2013)。


Complex Microbial Consortia

    約莫十年前開始,由於次世代基因定序(Next Generation Sequencing, NGS)技術的發展,降低研究複雜菌群中微生物宏基因體(Microbial metagenomics)的門檻,使研究人員可獲得比傳統DGGE (Denaturing Gradient Gel Electrophoresis)資訊更豐富的序列與物種結構,同時也讓無菌鼠模型的應用產生了一種蓬勃復興的狀態(Turnbaugh et al., 2009; Lundberg et al., 2016)。特別在Jeffery Gordon實驗室於2006年發表ob/ob肥胖小鼠可以透過糞菌移植 (Fecal Microbiota Transplantation) 的方式,成功將肥胖表徵轉移給無菌小鼠之後,無菌鼠模型逐漸成為探討腸道菌群與疾病因果關係炙手可熱的研究工具 (Turnbaugh et al., 2006)。在接下來幾年,類似的實驗方法如雨後春筍般的湧現,包括糖尿病、心血管疾病、腦神經疾病、肝癌、關節炎、自體免疫疾病、過敏性疾病…等許多過去不認為與腸道菌有關的疾病表徵 (Disease phenotype) 或者疾病易感性(Disease susceptibility),均可以透過宿主腸道菌轉移給另一個宿主 (Hormannsperger et al., 2015),也開啟了腸道菌作為人類環境暴露因子導致慢性疾病成因的一個全新領域與方向。


Human Microbiota associated Mice(Humanized Gnotobiotic Mice)

    然而,老鼠的腸道菌與人類腸道菌組成,因為宿主物種的差異性,只有15%的相似性 (Arrieta et al., 2016),因此動物實驗的結果只能視為腸道菌重要性初期的概念驗證 (proof of concept),仍須建立適合人類腸道菌研究的模型。Turnbaugh等人在2009年將健康成人糞便同樣以FMT成功移植85% (56/66) genus level taxa的捐贈者腸道菌至無菌鼠腸道中,建立第一個仿人體腸道菌鼠(Human Microbiota Associated Mice or Humanized Gnotobiotic Mice)模型,同時觀察人類腸道菌相在小鼠腸道中因為給予不同飲食而產生不同菌群結構的改變 (Turnbaugh et al., 2009)。此實驗模式的建立對於人類腸道菌與疾病和健康表徵的研究具有莫大的鼓舞,除了進一步確認人體腸道菌與疾病表徵和疾病易感性的因果關係外,也更能獲得接近人類腸道菌群調節宿主代謝與免疫的重要資訊,並且讓科學家能夠探討各種可能干擾腸道菌的環境因子,在活體內對於人類腸道菌組成與功能的影響。接下來的幾年,不少人類疾病與健康表徵成功的以人體糞菌移植在控制良好的無菌鼠模型上重現與探討,包括懷孕婦女妊娠期間產生的胰島素阻抗與體脂肪增加 (Koren et al., 2012)、雙胞胎成年後胖瘦表徵差異性 (Ridaura et al., 2013)、馬拉威孩童Kwashioker症的誘發因素 (Smith et al., 2013)、嬰幼兒腸道菌易感性與氣喘風險 (Arrieta et al., 2015)、發炎性腸炎菌群失調的功能性研究 (Nagao-Kitamoto et al., 2016)、微量營養素缺乏對人體腸道菌的影響(Nagao-Kitamoto et al., 2017) …..等。


Arrayed Bacteria Culture Collection (Defined Complex Consortia)

    雖然透過FMT產生的仿人體腸道菌鼠已經可以提供人類腸道菌群與宿主間免疫與代謝功能研究不少的資訊,但由於糞便組成實在過於複雜,菌群組成和代謝物成分變異性大,且有可能受到腸道內黴菌、病毒、噬菌體等非細菌界生物等干擾因子影響,因此要找出導致疾病表徵與易感性的關鍵菌群或菌株,仍有許多困難需要克服(Ahern et al., 2014)。為了更精確的定義仿人體腸道菌鼠中的菌群,Goodman與Faith等人於2011年起,陸續發表了人類糞菌巨量培養搜集模型的方法 (Arrayed Bacteria Culture Collection; Goodman et al., 2011; Faith et al., 2014), 以定義型複雜菌群 (Defined Complex Consortia) 進行仿人體腸道菌鼠的介入性研究,使得研究影響宿主免疫與代謝表徵的菌群,能夠獲得較少誤差、更加明確的知識 (Charbonneau et al., 2016; Hibberd et al., 2017)。


圖三、無菌鼠用於探討腸道菌對宿主影響的基本研究模式 (Karlsson et al., 2013)


Gaps, Challenges and Limitations

    然而,即使仿人體腸道菌動物模型近年來提供了許多令人振奮的發現,仍有不少挑戰與限制須面對。一般普遍認為,具有消化系統物種的共生腸道菌,是經過長時間與其宿主共同演化而來,因此腸道菌與宿主時常具有專一性 (Arrieta et al., 2016)。Chung等人便發現,人類菌群相較於小鼠菌群,刺激無菌小鼠腸道免疫成熟有較差的表現,且接受人類菌群的小鼠較易被病原菌所感染,顯示腸道菌與宿主的免疫成熟有其演化的專一性 (Chung et al., 2012)。其次,老鼠的基因、飲食、生活環境與習性都與人類迥異,其腸道微生態環境與人類有所不同,部分人類腸道菌並不能適應老鼠的腸道環境,因而無法成功定值,而人類腸道菌群且進入老鼠腸道中,也會因為生存環境的改變,各種微生物組成有消長的現象。Rawls等人曾利用無菌小鼠和無菌斑馬魚的模型,將小鼠與斑馬魚的糞便互相交換,發現成功定植於無菌小鼠和無菌斑馬魚的菌相,仍與原來物種菌相較相似,顯示菌群生態環境對菌相組成的重要性 (Rawls et al., 2006)。因此在進行仿人體腸道菌小鼠模型研究時,必須考量物種腸道環境選擇性對實驗結果所產生的影響 (Arrieta et al., 2016)。

 

Alternative Animal Model for the Study of Gut Microbiota

    雖然無菌鼠模型是探討腸道菌研究公認的標準方法,但由於無菌鼠價格不菲,技術門檻高不易取得且數量有限,因此仍有不少研究人員使用替代的動物實驗方法來進行腸道菌的研究。包括進行FMT前先投與雞尾酒抗生素組合 (Ampicillin, Vancomycin, Neomycin, Metronidazole),稱為pseudo-GF mice model (Lundberg et al., 2016)。也有研究人員不使用無菌小鼠,而是給予一般小鼠較多的FMT次數來進行腸道菌研究的介入實驗 (Chang et al., 2015)。另外一種常用的方法為co-housing法,利用老鼠食糞 (Coprophagia) 的習性,將實驗組與對照組的小鼠養在同一籠後,觀察其菌相與相關疾病表徵的變化 (Ridaura et al., 2013)。上述替代性的動物實驗方法雖然較簡便,但由於各項腸道菌研究變因控制的效果較不理想,對於實驗結果預測的不確定性會較高 (Lundberg et al., 2016)。

 

Future Perspectives

    總結來說,無菌動物模型提供了腸道菌研究控制良好的腸道環境條件,對於腸道菌對於宿主的致病和保護機轉,能進行較明確且深入的探討,特別是仿人體腸道菌的應用,即使有其演化和生態學上的限制,仍可提供許多關於人類腸道菌有用的重要資訊。雖然因為生物技術的進步,部分腸道菌研究未來可望能使用Gut-on-a-Chip, HuMixR, HMI,TM gut organoid等較簡單的體外腸道菌模型代替 (Sonnenburg et al., 2016; von Martels et al., 2017), 但由於無菌鼠模型有許多不可取代性,因此筆者認為這項歷史悠久的技術,仍會是未來10年腸道菌研究不可或缺的工具之一。

 

References

1.      Ahern, P.P., Faith, J.J. & Gordon, J.I. Mining the human gut microbiota for effector strains that shape the immune system. Immunity 40, 815-823 (2014).

2.      Al-Asmakh, M. & Zadjali, F. Use of Germ-Free Animal Models in Microbiota-Related Research. Journal of microbiology and biotechnology 25, 1583-1588 (2015).

3.      Arrieta, M.C., et al. Early infancy microbial and metabolic alterations affect risk of childhood asthma. Science translational medicine 7, 307ra152 (2015).

4.      Arrieta, M.C., Walter, J. & Finlay, B.B. Human Microbiota-Associated Mice: A Model with Challenges. Cell host & microbe 19, 575-578 (2016).

5.      Chang, C.J., et al. Ganoderma lucidum reduces obesity in mice by modulating the composition of the gut microbiota. Nature communications 6, 7489 (2015).

6.      Charbonneau, M.R., et al. A microbial perspective of human developmental biology. Nature 535, 48-55 (2016).

7.      Charbonneau, M.R., et al. Sialylated Milk Oligosaccharides Promote Microbiota-Dependent Growth in Models of Infant Undernutrition. Cell 164, 859-871 (2016).

8.      Chung, H., et al. Gut immune maturation depends on colonization with a host-specific microbiota. Cell 149, 1578-1593 (2012).

9.      Faith, J.J., Ahern, P.P., Ridaura, V.K., Cheng, J. & Gordon, J.I. Identifying gut microbe-host phenotype relationships using combinatorial communities in gnotobiotic mice. Science translational medicine 6, 220ra211 (2014).

10.    Ferreira, C. & Veldhoen, M. Host and microbes date exclusively. Cell 149, 1428-1430 (2012).

11.    Goodman, A.L., et al. Extensive personal human gut microbiota culture collections characterized and manipulated in gnotobiotic mice. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 108, 6252-6257 (2011).

12.    Hibberd, M.C., et al. The effects of micronutrient deficiencies on bacterial species from the human gut microbiota. Science translational medicine 9(2017).

13.    Hormannsperger, G., Schaubeck, M. & Haller, D. Intestinal Microbiota in Animal Models of Inflammatory Diseases. ILAR journal 56, 179-191 (2015).

14.    Karlsson, F., Tremaroli, V., Nielsen, J. & Backhed, F. Assessing the human gut microbiota in metabolic diseases. Diabetes 62, 3341-3349 (2013).

15.    Kostic, A.D., Howitt, M.R. & Garrett, W.S. Exploring host-microbiota interactions in animal models and humans. Genes & development 27, 701-718 (2013).

16.    Lundberg, R., Toft, M.F., August, B., Hansen, A.K. & Hansen, C.H. Antibiotic-treated versus germ-free rodents for microbiota transplantation studies. Gut microbes 7, 68-74 (2016).

17.    McFall-Ngai, M. Love the one you're with: vertebrate guts shape their microbiota. Cell 127, 247-249 (2006).

18.    Nagao-Kitamoto, H., et al. Functional Characterization of Inflammatory Bowel Disease-Associated Gut Dysbiosis in Gnotobiotic Mice. Cellular and molecular gastroenterology and hepatology 2, 468-481 (2016).

19.    Ridaura, V.K., et al. Gut microbiota from twins discordant for obesity modulate metabolism in mice. Science 341, 1241214 (2013).

20.    Rooks, M.G. & Garrett, W.S. Gut microbiota, metabolites and host immunity. Nature reviews. Immunology 16, 341-352 (2016).

21.    Smith, M.I., et al. Gut microbiomes of Malawian twin pairs discordant for kwashiorkor. Science 339, 548-554 (2013).

22.    Sonnenburg, J.L. & Backhed, F. Diet-microbiota interactions as moderators of human metabolism. Nature 535, 56-64 (2016).

23.    Turnbaugh, P.J., et al. An obesity-associated gut microbiome with increased capacity for energy harvest. Nature 444, 1027-1031 (2006).

24.    Turnbaugh, P.J., et al. The effect of diet on the human gut microbiome: a metagenomic analysis in humanized gnotobiotic mice. Science translational medicine 1, 6ra14 (2009).

25.    von Martels, J.Z.H., et al. The role of gut microbiota in health and disease: In vitro modeling of host-microbe interactions at the aerobe-anaerobe interphase of the human gut. Anaerobe 44, 3-12 (2017).

26.    Yi, P. & Li, L. The germfree murine animal: an important animal model for research on the relationship between gut microbiota and the host. Veterinary microbiology 157, 1-7 (2012).

27.    Zhao, L. The gut microbiota and obesity: from correlation to causality. Nature reviews. Microbiology 11, 639-647 (2013).

 
 

Comments


Join Us and Explore More

At the WKW Lab, we explore the dynamic interplay between gut microbiota, nutrition, and health. We are looking for passionate, curious, and committed individuals to join our team. Together, we aim to uncover groundbreaking insights into the microbiome, from developing microbiome-based diagnostics to next-generation probiotics. Join us in a supportive and collaborative environment as we shape the future of microbiome science and its applications!

國立臺灣大學
臺大醫院
台大醫院

© 2025 by WKW LAB. Powered and secured by Wix

bottom of page